한화, 다층방공망·우주 AI로 유럽시장 공략 확대

2026-09-07 13:45 출처: 한화에어로스페이스 (코스피 012450)

창원--(뉴스와이어)--한화가 폴란드에서 K9 자주포와 천무 다련장로켓 수출로 구축한 공고한 신뢰를 바탕으로 지상·공중·해상·우주를 아우르는 차세대 방산 솔루션을 대거 선보인다. 폴란드를 포함한 동유럽 및 발트해 연안국들의 안보 수요에 맞춘 전략적 포트폴리오로 현지 방산 생태계와의 협력을 한층 고도화한다는 구상이다.

한화에어로스페이스와 한화시스템은 8~11일 폴란드 키엘체에서 열리는 ‘제34회 국제 방위산업 전시회(MSPO 2026)’에 공동으로 참가한다고 7일 밝혔다. 양사는 274㎡ 규모의 통합 전시관을 조성하고, 검증된 파트너십, 전략적 역량, 자주국방(‘Proven Partnership. Strategic Capabilities. Sovereign Defence.’)을 슬로건으로 내걸어 유럽시장 공략 확대에 나선다. 이번 전시회는 전 세계 40여 개국에서 1000여 개 방산 기업이 참가한다.

드론부터 장거리 미사일까지… 모든 고도 위협 대응 다층방공망 선보여

이번 전시회에서 한화에어로스페이스는 방공망 강화에 총력을 기울이고 있는 유럽 지역을 겨냥해 저·중·고도의 위협에 단계별로 대응하는 다층방공망(Multi-layered Air Defense) 체계를 전면에 내세운다. 장거리 지대공 유도무기 L-SAM과 단거리 방공체계 H-SHORAD, 탐지·타격을 복합 수행하는 대드론 체계 H-Shield, 40mm 차륜형 무인방공체계가 전시된다. 이들 체계는 위협 유형에 맞춰 요격 수단을 선택 운용하는 복합무장 방식으로, 한화시스템의 지휘통제체계(C2) 및 요격드론과 연동돼 통합 대응력을 극대화한다.

한화시스템은 국내 최초로 전력화된 레이저 대공무기 ‘천광’과 함께 50kW급 기동형 레이저 장갑차, 20kW급 레이저 전술차량을 소개한다. 레이저 무기는 1발당 발사 비용이 약 2000원 수준으로 경제성이 높으며, 빛의 속도로 초소형 드론 등 소형 표적을 수 초 내 무력화할 수 있다.

유무인복합(MUM-T) 및 해양 무인전력으로 무인 방산 시장 공략

지상 무인체계 분야에서는 K9A1 자주포와 무인상륙형다련장, 무인지상차량(H-UGV)이 연동되는 유무인복합체계(MUM-T) 운용 개념을 디오라마와 실물 장비로 연출한다. MUM-T는 유인 자주포가 화력을 지원하는 동안 무인체계가 정찰과 기동을 맡아 인명 노출을 줄이면서 작전 범위를 넓히는 솔루션이다. 이 외에도 수출형 보병전투장갑차(K-NIFV) 및 지상전력 생존성을 높이는 능동방호체계(APS)도 함께 선보인다.

해상 영역에서는 발트해 국가들의 해양 현대화 사업을 겨냥해 무인수상정(USV)과 천무발사대를 결합한 ‘Striker-S’를 선보이며 무인체계 시장 진출을 가속화할 방침이다.

K9A2 및 현지 맞춤형 탄약 패키지 전면 배치… 천무·MRO 역량 강조

한화에어로스페이스는 이번 전시에서 K9 자주포의 성능개량형인 ‘K9A2’와 함께 탄착 정밀도를 높이는 155mm 탄도수정신관, 모듈화장약(MCS) 등 고성능 탄약 패키지를 통합 전시해 포병 체계 전반을 아우르는 기술력을 선보인다. 이를 기반으로 폴란드 K9 3차 실행계약(EC3) 수주를 본격적으로 추진한다는 계획이다.

아울러 유럽 시장 내 장사거리 정밀 타격 미사일 수요 증가에 발맞춰 사거리와 탄종을 선택해 운용할 수 있는 천무 유도탄 4종 라인업을 소개한다. MRO(유지·보수·정비) 솔루션으로는 장비 상태를 실시간 진단해 정비 시점을 예측하는 HUMS와 K9 포탑 시뮬레이터, 정비 교육 시연 등을 선보여 수출 이후의 후속 군수지원 역량도 강조한다.

SAR·EO 위성영상 AI 실시간 분석 솔루션 현지 최초 공개

한화시스템은 9일 MSPO 2026 현장에서 ‘AI 솔루션 론칭 행사’를 열고 실제 운용 중인 위성이 촬영한 영상을 AI가 실시간으로 분석하는 과정을 최초로 공개한다. 이 솔루션은 전자광학(EO)·적외선(IR)·합성개구레이다(SAR) 3종 위성이 보내오는 영상을 AI로 분석해 △자동 객체 탐지 △상황 패턴 분석 △이상 징후 감지 기능을 수행하며, 지휘관 등 사용자의 의사결정을 지원한다.

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